| 1. Identificação | |||||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | ||||||||||||
| Site | mtc-m16d.sid.inpe.br | ||||||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | ||||||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP7W/3BGQ64L | ||||||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m19/2012/03.13.20.54 | ||||||||||||
| Última Atualização | 2012:06.26.16.40.42 (UTC) administrator | ||||||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m19/2012/03.13.20.54.40 | ||||||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.04.12.26 (UTC) administrator | ||||||||||||
| Chave Secundária | INPE-17041-TDI/1908 | ||||||||||||
| Chave de Citação | Ferreira:2012:AnDiCo | ||||||||||||
| Título | Análise da dinâmica da cobertura florestal no Oeste do Estado de São Paulo utilizando imagens de satélite  | ||||||||||||
| Título Alternativo | Analyzing forest cover dynamics in the western part of São Paulo state using satellite images | ||||||||||||
| Curso | SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR | ||||||||||||
| Ano | 2012 | ||||||||||||
| Data | 2012-04-10 | ||||||||||||
| Data de Acesso | 13 maio 2024 | ||||||||||||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | ||||||||||||
| Tipo Secundário | TDI | ||||||||||||
| Número de Páginas | 105 | ||||||||||||
| Número de Arquivos | 1 | ||||||||||||
| Tamanho | 2829 KiB | ||||||||||||
| 2. Contextualização | |||||||||||||
| Autor | Ferreira, Matheus Pinheiro | ||||||||||||
| Grupo | SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR | ||||||||||||
| Banca | Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor (presidente) Alves, Diógenes Salas (orientador) Shimabukuro, Yosio Edemir Batistella, Mateus | ||||||||||||
| Endereço de e-Mail | mpf@dsr.inpe.br | ||||||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais | ||||||||||||
| Cidade | São José dos Campos | ||||||||||||
| Histórico (UTC) | 2012-03-13 20:54:40 :: mpf@dsr.inpe.br -> yolanda :: 2012-04-11 19:55:36 :: yolanda -> mpf@dsr.inpe.br :: 2012-06-04 19:49:35 :: mpf@dsr.inpe.br -> yolanda :: 2012-06-05 13:48:10 :: yolanda -> mpf@dsr.inpe.br :: 2012-06-05 13:55:27 :: mpf@dsr.inpe.br -> yolanda :: 2012-06-22 16:15:28 :: yolanda -> lmanacero@yahoo.com :: 2012-06-22 16:36:26 :: lmanacero@yahoo.com -> ivone@sid.inpe.br :: 2012-06-26 14:05:35 :: ivone@sid.inpe.br -> lmanacero@yahoo.com :: -> 2012 2012-06-27 11:43:37 :: lmanacero@yahoo.com -> ivone@sid.inpe.br :: 2012 2012-06-27 18:15:22 :: ivone@sid.inpe.br -> administrator :: 2012 2018-06-05 04:12:26 :: administrator -> :: 2012 | ||||||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | |||||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | ||||||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | ||||||||||||
| Transferível | 1 | ||||||||||||
| Palavras-Chave | imagens multitemporais regeneração florestal mudanças de uso e cobertura da terra multitemporal remotely sensed data forest regrowth land use/land cover changes | ||||||||||||
| Resumo | A Floresta Atlântica Brasileira perdeu mais de 90\% de sua cobertura florestal original devido, principalmente, a expansão da fronteira agrícola. No entanto, há evidências que comprovam a recuperação da vegetação em algumas regiões deste Bioma, indicando, portanto, que a dinâmica da cobertura florestal não está meramente baseada no desmatamento. Neste trabalho, imagens multitemporais \textit{Landsat} 5 (TM) abrangendo o período de 1986-2009 foram utilizadas para mapear fragmentos florestais e investigar a dinâmica da cobertura florestal em uma região altamente antropizada no Oeste do Estado de São Paulo, correspondente a cena WRS/TM 222/075. A escolha da área de estudo foi motivada, entre outros fatores, pela observação de áreas de regeneração no interior de atuais fragmentos florestais. As imagens TM geometricamente retificadas e corrigidas dos efeitos atmosféricos foram transformadas em NDVI, para realçar florestas, e fração solo, para destacar regiões sem fisionomia florestal no interior de atuais fragmentos florestais ao longo das imagens multitemporais. Polígonos do mapeamento da Fundação SOS Mata Atlântica de 2009 serviram como máscara na realização de classificações não-supervisionadas. Após vários testes, as classes obtidas pelo algoritmo K-médias foram utilizadas como amostras de treinamento para a classificação por máxima verossimilhança (MAXVER) de toda área de estudo. Vários procedimentos de pós-classificação foram efetuados a fim de eliminar pixels rotulados erroneamente. Para avaliar as classificações foi confeccionado, por interpretação visual, um mapa da cobertura florestal contida no interior de dez áreas com 10x10 Km de dimensão. Como o algoritmo MAXVER foi aplicado para toda extensão da área de estudo, houve a detecção de áreas com fisionomia florestal sem sobreposição com o mapa da Fundação SOS Mata Atlântica. Estas áreas foram vetorizadas, exportadas para o formato KML e individualmente analisadas na plataforma Google Earth, mostrando que elas compreendiam três classes de cobertura da terra: florestas, reflorestamentos e áreas alagáveis, sendo, esta última, definida com auxílio de imagens de curvatura horizontal da base de dados TOPODATA. As estimativas dos índices de concordância \textit{Kappa} para as classificações baseadas em imagens NDVI e fração solo foram, $\bar{k}$ = 0,6626 e $\bar{k}$ = 0,7438, respectivamente. A quantidade de polígonos sem sobreposição com o mapa da Fundação SOS Mata Atlântica foi de 1.627 para o método baseado em imagens NDVI, dos quais, 122 ou 1.704 ha apresentaram fisionomia florestal, e 362 para o método baseado em imagens fração solo, dos quais, 182 ou 2.603 ha possuíam fisionomia florestal. Estes resultados sugerem que a dinâmica da cobertura florestal da área de estudo não está meramente baseada na perda de vegetação nativa, mas, também, na incorporação de novas áreas com fisionomia florestal, ou seja, áreas de regeneração e reflorestamentos, previamente ocupadas por pastagem e agricultura. A metodologia proposta foi capaz de incorporar nos mapas gerados, informações sobre os antigos processos de uso da terra que fizeram parte da história da cobertura florestal. ABSTRACT: The Brazilian Atlantic Forest (BAF) has lost more than 90\% of its original forest cover, mainly, due to the expansion of the agricultural frontier. The resulting landscapes are dominated by agriculture and pastures, where, in spite of some indications of increasing forest area, the actual dynamics of forest cover is not completely understood. In this work, Landsat Thematic Mapper (TM) imagery from the 1986-2009 period were used to map forest fragments and investigate forest cover dynamics in a BAF area occupied for more than a century in the State of São Paulo, southeast Brazil. The choice of the study area was motivated, among other factors, by the observation of forest regrowth areas within existing forest fragments. The geometrically and atmospherically corrected TM images were transformed into NDVI, to enhance forest cover, and soil fraction, to enhance non-forest areas within existing forest fragments along the time-series. The images were processed using unsupervised algorithms after being masked by a reference map of Atlantic Forest fragments produced by the SOS Mata Atlântica Foundation. The clusters produced by the K-means algorithm were used as training samples for running the MAXVER algorithm for the entire study area. Several post-classification procedures were performed in order to eliminate misclassified pixels. An accuracy assessment was made by comparing the classification results with ten randomly selected 10x10 km areas for which a forest cover map was produced by visual interpretation. Because the MAXVER classifications were produced for the entire study site, they detected forested areas outside the limits of the reference map. These areas were converted to vector format, exported into KML files and individually analyzed on the Google Earth system, showing that they comprised three distinct classes, namely, forest, forest plantation and wetlands, the latter being defined using horizontal terrain-curvature image maps derived from the TOPODATA project. The estimation of the Kappa coefficients of agreement produced $\bar{k}$ = 0,6626 for the NDVI multitemporal series classification and $\bar{k}$ = 0,7438 for the soil fraction multitemporal series classification. The amount of polygons without overlap with the SOS Mata Atlântica Foundation map was 1.627 for the method based on NDVI, of which 122 or 1.704 ha were areas with forest physiognomies, and 362 for the method based on soil fraction images, of which, 182 or 2.603 ha were areas with forest physiognomies. These results suggest that forest cover dynamics of the region studied is a complex process, not merely based on forest loss, but also in the appearance of some new areas of forest, such as forest plantations and regrowth. The proposed methodology was able to incorporate on the generated maps, information about past land use processes that were part of the forest cover history. | ||||||||||||
| Área | SRE | ||||||||||||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > SER > Análise da dinâmica... | ||||||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | ||||||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
| ||||||||||||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| ||||||||||||
| 4. Condições de acesso e uso | |||||||||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3BGQ64L | ||||||||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3BGQ64L | ||||||||||||
| Idioma | pt | ||||||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | ||||||||||||
| Grupo de Usuários | administrator ivone@sid.inpe.br lmanacero@yahoo.com mpf@dsr.inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br | ||||||||||||
| Grupo de Leitores | administrator ivone@sid.inpe.br lmanacero@yahoo.com mpf@dsr.inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br | ||||||||||||
| Visibilidade | shown | ||||||||||||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | ||||||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | ||||||||||||
| 5. Fontes relacionadas | |||||||||||||
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53 | ||||||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | ||||||||||||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 | ||||||||||||
| 6. Notas | |||||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | ||||||||||||